客服是淘宝店肆的重要组成部分。
淘宝客服分流规矩优先级是怎样的?
不清楚的商家往下看：一、顾客最近联络过的客服优先分流为了保证买家的招待体验，平台的分流系统会优先保证买家被同一个客服招待。
现在的规矩：1.24小时内只需买家最近联络过的那个客服在线，不管挂起与否都会由这个客服招待2.24-72小时之间，假设最近联络过的客服都挂起了，会把买家分给其他没挂起的客服，优先分给同组在线不挂起的客服3.假设最近联络过的客服离线了，会分给其他在线且没有挂起的客服;假设是机器人优先的景象下，之前人工招待过的买家再次进线时，假设最近联络过的人工客服离线了，则会进服务帮手。
因而，挂起合适的场景是上个厕所等这种短时间的脱离，或许在下线前将现已在招待的客户招待完。
当需求长期脱离时，需求下线。
留意：1、顾客每点击一次旺旺水滴头，就会调用一下分流，分流实际上就现已完成了一次分配，记载了顾客和客服的最近联络人联络。
所以有的时间，虽然商家在千牛里查不到与顾客的谈天记载，看似没有咨询过，可是其实顾客点击过旺旺，有过最近联络过的客服，仅仅终究顾客没有咨询过算了。
2、即使客服不在客服分组，最近也能收到最近联络人的消息。
二、同组客服中客服等级越高则分配概率越高在分组内增加客服之后，需求设置客服等级。
那什么是客服等级呢?
其实客服等级代表的是客服招待的才干。
在平等景象下，客服等级越高，在分配时被匹配的概率越高，也就能接到更多的咨询。
新手客服，客服等级可设置小一点，如1、2;娴熟客服或许才干强的客服，客服等级可以设置高一点，如4、5三、同组客服中挑选功率优先或转化优先内测中，具体如下：首要需求了解分流的进程：第一步，我们会看当时店肆有没有在线不挂起的客服?
假设没有，则按照商家设置的留言处理规矩分配给主账号/代理账号/留言池;第二步，假设有客服在线，我们会看这个买家有没有3天内联络过的客服，以及这个客服是否在线，假设有的话，直接分配给这个客服;第三步，我们会看这个买家在是否有专属客服，以及商家是否开通了直连专属客服的才干，假设开通了，则到专属客服;第四步，我们会看店肆是否开了全店机器人优先招待，假设开了，就分配给机器人;第五步，我们会开始匹配客服分组,我们会看这个客服分组有没有开机器人，假设开了，就给机器人;假设没有，就按照规矩寻找一个人进行分配。
那么在第五步中，当我们需求在若干个人工客服中寻找一个客服时，现在有两种匹配规矩。
一种是功率优先，一种是转化优先。
默认为功率优先。
【大盘商家运用的均是默许的功率优先模型】淘宝客服支撑不同的客服分组设置不同的分配规矩。
比方，售前分组可以设置转化优先;售后分组设置为功率优先。
四、4种分流规矩间的客服分组的优先级在分组匹配维度，平台提供了四种匹配战略：订单、意图、产品、人群，那么当商家运用了两种及以上的分配战略的时间，是假设匹配的呢?
其实，这四种战略是有匹配优先级的，优先级是人群产品意图订单。
也就是说，我们会优先匹配人群规矩，在匹配中的分组里，再去匹配产品规矩，依次类推。
这样或许比较抽象，我们举个比如：比方商家一共有四个分组：A组绑定a产品和无生动订单、拍下未付款，B组绑定a产品和付款未发货、已发货、买卖成功，(留意：售后流程中没有绑定任何一个分组)C组绑定a产品，没有绑定订单情况，D组绑定b产品和售后订单情况。
因为优先级上产品订单，因而-假设一个人从a产品进来咨询，会先进行产品匹配，然后A+B+C三个组会胜出;之后再匹配订单情况，假设这个人是拍下未付款，则分配给A组，假设是售后流程中，则会在A、B、C中找到一个分配。
-假设一个人从c、d等其他产品来咨询，那么产品分流没有射中，直接进订单分流。
