抖音是根据喜好推荐吗？算法是什么？

假如在抖音平台上面观看一些视频的时分，肯定也有人发现了，当本人喜欢某个视频时，就会推送同类型的视频，那么抖音平台能否是依据个人的喜欢来停止推送呢?

在抖音的后台系统中应该关于人群画像分类有十分细致的总结，会依据本人的爱好、停留时间、点赞类型来判别本人喜欢哪品种型的视频和人;比方本人在看宠物视频的时分点赞评论多并且停留时间长，看好几遍，那可能后面就为大家引荐的这种比拟多，看唱歌跳舞的美女比拟多，在后面就很有可能引荐更多的美女唱歌跳舞视频。

那么好友引荐就跟上面的算法一样，依据大家的爱好匹配同一类型的人给大家，这样在平台上找到本人喜欢内容之后大家就会留下，如此哦下去用户留存和活泼度就会渐渐进步!而且如今抖音的算法还在不时的细化、调整和晋级，以后关于人群画像的辨别就愈加细致了，大家就很轻松可以找到本人喜欢的人。

算法是什么?

在抖音的视频信息流中，有四个按钮，分别是关注、转发、评论、点赞。

这几个按钮的作用，就是用来判别用户能否喜欢推送的内容的，不过还有一个参考指标就是完播率(就是看能否完好看完好个视频)。

在转发、评论、点赞和完播这几个指标中，我们发现用户参与本钱最大的是转发(由于如今曾经将抖音的接口关闭了，用户想转发到必需下载下来再上传到)，然后依次是评论、点赞和完播。

讲了这么多，我并不是要教你去研讨抖音的算法机制，而是了解这里面的逻辑。

然后有针对性地在内容里去优化，去引导用户做出反响本人喜欢你的视频的动作，从而取得更高的引荐量。

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